肉视频

6月27日下午，由中国图像图形学会（CSIG）主办，CSIG人机交互专业委员会与肉视频 联合承办的“CSIG图像图形中国行——肉视频 站”活动在肉视频 214报告厅成功举办。本次活动以“智能人机交互的关键应用”为主题，邀请中国科学院软件研究所副所长、国家高层次人才田丰研究员，国际知名人机交互专家、香港城市大学创意媒体学院计算机科学系赵盛东教授，南京航空航天大学脑机智能技术教育部重点实验室副主任、国家优秀青年科学基金获得者魏明强教授三位知名专家学者作专题学术报告。我院师生代表及校内相关专业师生齐聚一堂，共同探讨智能人机交互、具身智能、计算机图形学等领域的前沿理论与关键应用，现场学术氛围浓厚。

活动开始前，与会领导、专家和师生代表进行了合影留念。学院院长张振荣教授与CSIG人机交互专业委员会主任田丰研究员分别致辞。张振荣对各位专家的到来表示热烈欢迎，感谢学会的信任与支持，他指出，此次活动是对学院学科建设的肯定，也为学院师生提供了宝贵的高水平学术交流机会；田丰代表专委会感谢学院的精心组织和热情接待，并表示希望未来双方在科研合作与人才培养等方面进一步深化交流与合作。

聚焦智慧医疗，共探智能交互赋能神经疾病诊断

在第一场主题报告中，中国科学院软件研究所副所长、国家高层次人才、国家科技创新2030重大项目首席科学家田丰研究员作题为《基于智能人机交互技术的神经系统疾病辅助诊断》的专题报告。

田丰研究员从我国人口老龄化背景出发，深入分析了帕金森病、阿尔茨海默病等神经系统疾病高发给社会发展带来的严峻挑战。他指出，神经系统疾病具有高患病率、高致残率和高死亡率等特点，如何实现疾病的早期发现和精准诊断已成为当前医学界和人工智能领域共同关注的重要课题。

报告中，田丰研究员系统介绍了人机交互技术的发展历程和研究现状。他表示，随着人工智能、多模态感知和智能计算技术的不断发展，人机交互已经从传统的人机命令交互逐渐演变为能够理解人的行为、认知和情感状态的新型智能交互模式。通过对人类行为、生理信号和认知能力进行精准感知和分析，智能人机交互技术正在为智慧医疗的发展提供新的技术路径。

结合团队近年来承担的新一代人工智能国家科技重大专项研究成果，田丰研究员重点介绍了基于多模态数据分析的神经系统疾病辅助诊断技术。通过建立全国多中心人群队列和神经功能定量数据库，团队实现了对患者运动功能和认知功能的精准量化评估，为神经系统疾病的早期筛查和智能诊断提供了重要技术支撑。

深入浅出的讲解、生动详实的案例以及面向国家重大需求的科研布局，引发了现场师生的浓厚兴趣。大家深刻感受到人工智能技术在医疗健康领域的巨大应用潜力，也进一步认识到科技创新服务人民生命健康的重要意义。

面向具身智能未来，描绘新一代人机交互蓝图

随后，香港城市大学创意媒体学院计算机科学系赵盛东教授作题为《合姿智能体——智能眼镜作为具身AI的交互平台》的专题报告。

作为国际知名的人机交互专家，赵盛东教授长期致力于智能交互界面和可穿戴计算研究，在国际顶级会议和期刊上发表了大量高水平学术成果，并于2017年率先提出“合姿计算（Heads-Up Computing）”概念。

报告中，赵盛东教授从大语言模型和AI智能体的快速发展切入，分析了当前人工智能技术的发展现状与未来趋势。他指出，当前AI智能体已经具备了较强的推理和任务执行能力，但大多数智能体仍然局限于手机和电脑等传统屏幕设备，尚未真正融入人类的生活空间。

围绕这一问题，赵盛东教授提出，智能眼镜是具身AI智能体最具潜力的交互平台。由于智能眼镜始终佩戴于人体之上，能够持续感知周围环境，天然位于人类认知与现实世界的交汇点，因此具备其他计算平台难以替代的优势。

在报告过程中，赵盛东教授结合实验室近年来在可穿戴人工智能系统方面的研究成果，展示了智能眼镜在环境理解、用户意图识别、个性化服务以及多模态交互等方面的创新应用案例。他指出，未来的智能眼镜将不再是简单的信息显示设备，而是能够主动理解用户需求、协助用户完成复杂任务的智能伙伴。

赵盛东教授富有前瞻性的观点和丰富的实践案例，让现场师生对具身智能和未来人机交互形态有了更加深刻的认识，也激发了大家对智能穿戴设备和智能体技术研究的浓厚兴趣。

数字技术守护文化根脉，智能图形学赋能文化遗产保护

第三场报告由南京航空航天大学教授、国家优秀青年科学基金获得者魏明强教授带来，报告题目为《计算机图形学赋能文化遗产高精度三维建模》。

报告中，魏明强教授首先回顾了计算机图形学的发展历程，并介绍了人工智能与计算机图形学深度融合所形成的智能图形学新范式。他指出，随着人工智能技术的发展，计算机图形学正迎来新的发展机遇，在数字文物保护、工业设计、智能制造等领域展现出广阔应用前景。

围绕高精度三维建模技术，魏明强教授系统介绍了点云、网格、体素、隐式场以及神经表示等典型三维模型表示方法，并深入讲解了室外大场景三维重建、多源数据融合、真实感表达等关键技术。

结合大量文化遗产数字化保护案例，魏明强教授重点展示了高精度三维建模技术在文化遗产数字采集、几何记录、病害分析、虚拟修复和展示传播等方面的重要应用。他表示，数字技术不仅能够实现文化遗产的永久保存，更能够通过数字化传播让文化遗产“活起来”，让更多人了解和感受中华优秀传统文化的魅力。

在谈及3D AIGC技术的发展趋势时，魏明强教授进一步展望了生成式人工智能在三维内容生成、数字复原和文化创新传播方面的巨大潜力，为师生们展示了人工智能与计算机图形学深度融合的广阔前景。

深入交流碰撞思想，共绘学科发展新蓝图

主题报告结束后，活动进入圆桌交流环节。三位专家围绕人工智能技术发展趋势、具身智能的未来形态、人机交互领域的关键挑战以及青年科研人才培养等热点问题，与现场师生进行了深入交流。

在互动提问环节，在场师生踊跃发言，围绕研究方向选择、科研创新能力培养、学科交叉融合、人工智能伦理等问题积极提问。三位专家结合自身求学和科研经历，分享了对科学研究的思考与感悟，并鼓励青年学子保持好奇心和探索精神，面向国家重大需求和国际学术前沿开展创新研究。

现场掌声不断，思想的碰撞激发出新的创新火花。与会师生纷纷表示，此次活动内容丰富、视野开阔，不仅进一步了解了人工智能、人机交互和计算机图形学领域的最新发展动态，也深刻感受到学科交叉融合对于推动科技创新的重要意义。

本次“CSIG图像图形中国行——肉视频 站”活动的成功举办，进一步加强了肉视频 与国内高水平科研机构及知名专家学者之间的交流合作，为肉视频 师生搭建了高水平学术交流平台，营造了浓厚的学术创新氛围。未来，肉视频 将继续坚持开放办学理念，积极引进优质学术资源，持续深化人工智能领域的学术合作与人才培养，不断提升学科建设水平和人才培养质量，为学校高质量发展和服务国家科技自立自强贡献力量。